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python中浮点数的处理

主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确。 0.1 是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数: 0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100。。。。。 而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多...

#py2.7#coding=utf-8a = 12.12300 #结果要求为12.123 b = 12.00 #结果为12c = 200.12000 #结果为200.12d = 200.0 #结果为200print 'a==>',[str(a),int(a)][int(a)==a]print 'b==>',[str(b),int(b)][int(b)==b]print 'c==>',[str(c),int(c)][int(...

1、修改被除数的值为带小数点的形式即可得到浮点值,这种方法在被除数事先知道的情况下才可以采用有效,而这种情况意味着被除数的值是写死的、固定的,在绝大多数的情况下是不可行的; 2、在进行除法运算前导入一个实除法的模块,即可在两个整数...

方法>>> import math >>> math.pi 3.141592653589793 >>> '%f'%math.pi '3.141593' >>> '%.30f'%math.pi '3.141592653589793115997963468544' >>> print '%.30f'%math.pi 3.141592653589793115997963468544

需要怎么处理浮点数呢? 比如说有浮点数: a = 1.1111111变为整数: int(a)#1精度控制: round(a, 2)#1.11

浮点型(Float) Python的浮点数就是数学中的小数,类似C语言中的double。 在运算中,整数与浮点数运算的结果是浮点数. 浮点数也就是小数,之所以称为浮点数,是因为按照科学记数法表示时,一个浮点数的小数点位置是可变的,比如,1.23x109和12.3x...

举个例子 def a(): return 1#如果我们要把这个1变成浮点,我们可以b = fload(a())#或者在return 那行就变成floatdef a(): return float(a)

import rea='wq123.45你好45.67good'b=re.findall(r'\d+.\d+',a)sum=0print(b)for b1 in b: sum+=float(b1)print(sum)运行结果: ['123.45', '45.67'] 169.12 搞定。 注意缩进,代码复制粘贴到这里,提交后才看到缩进被吃了,又改了一次。

可以这样,用struct模块(注意字节序): import structs='\x43\x5C\x80\x00'print struct.unpack('!f',s)[0]

再计算机的硬件中,浮点数以二进制小数表示。比如小数 [python] view plain copy 0.125 可看做1/10+2/100+5/1000,同样的方式二进制小数 [python] view plain copy 0.001 可看做0/2+0/4+1/8。这两个小数实际的值是相同的,唯一的不同是0.125是十...

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