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python mAtplotliB怎样画散点图

plot(x,y,marker='*') 用marker参数来指定,或者用set_marker函数,参看matplotlib的帮助 >>>from matplotlib.lines import Line2D >>> help(Line2D.set_marker) def set_marker(self, marker): """ Set the line marker ========== ===========...

你的x轴输入应该是time埃为什么不输入进去呢? plt.plot()第一个参数你肯定输入了,但是第二参数没有输入,所以默认x轴自增,这个你直接将time数组输入进去就可以了,plt.plot(x,y)

import matplotlib.pyplot as plt import randomx1 = list(range(10))y1 = [random.randint(0,10) for i in range(10)] plt.plot(x1, y1, color='r',markerfacecolor='blue',marker='o') for a, b in zip(x1, y1): plt.text(a, b, (a,b),ha='cen...

在matplotlib中,每一个对象(图标,轴等)都提供了各种方法来获取其属性或者之类对象。 如,最大的Artist容器是matplotlib.figure.Figure,它包括组成图表的所有元素。图表的背景是一个Rectangle对象,用Figure.patch属性表示。当你通过调用add...

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html?highlight=tick_params#matplotlib.pyplot.tick_params which : [‘major’ | ‘minor’ | ‘both’] Default is ‘major’; apply arguments to which ticks. which一共3个参数[‘major’ | ‘minor’ | ‘both’]...

结果不同,需要plt.figure()清空画板,代码如下: import matplotlib.pyplot as pltdef P_cpuLine(cpulist): plt.figure() plt.plot(cpulist) plt.xlabel('t/s') plt.title(u"1111", fontproperties='SimHei') plt.ylabel(u'百分比',fontpropert...

主要使用的是bar函数 效果还不错吧~ import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npplt.rc('font', family='SimHei', size=13)num = np.array([13325, 9403, 9227, 8651])ratio = np.array([0.75, 0.76, 0.72, 0.75])men = num * ratiowome...

%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as plt# 121 > 1行2列第1个fig1 = plt.subplot(121)plt.pie([1,2,3])# 122 > 1行2列第2个fig2 = plt.subplot(122)plt.pie([10,5,5])# 亦可以plt.subplot(221) 2行2列第1个

y轴默认会有数值,你是需要自定义吗 可以使用yticks函数,第一个参数是y轴的位置,第二个参数是具体标签 import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx = np.arange(0,6)y = x * xplt.plot(x, y, marker='o')plt.yticks(y, ['a','b','c',...

介绍 使用Python进行数据分析,数据的可视化是数据分析结果最好的展示方式,这里从Analytic Vidhya中找到的相关数据,进行一系列图形的展示,从中得到更多的经验。 强烈推荐:Analytic Vidhya Python数据可视化库 Matplotlib:其能够支持所有的2D...

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