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用MATLAB画泊松分布的图像.

使用disttool工具箱 选择poisson cdf 累积分布 pdf 概率密度分布

x=0:100; px= poisspdf(x,5); plot(x,px,'b.-')

用MATLAB画泊松分布的图像方法如下: 用qqplot函数来画图。 例如: x = poissrnd(10,50,1); y = poissrnd(5,100,1); qqplot(x,y); 泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换...

用MATLAB画泊松过程图像过程如下: i=1; x=0:1:20; n=length(x); while i

举个例子: lambda = 2; r = poissrnd(lambda, 10000, 1); mean(r) % 均值 var(r) % 方差 y = poisspdf(r, lambda); % 概率密度 ...功率谱应该可以用psd函数,自相关用xcorr,画图用plot... 依次往下算就是了。。。

在matlab中有一组数据,要得到这组数据的概率密度分布,要注意连续随机变量概率密度函数与离散随机变量概率分布函数的区别。 该函数,首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似),再自动选择xi,计算对应的xi点的概率密度。

random('Poisson',Lambda) random('Poisson',Lambda,m,n) 泊松分布的参数为Lambda,如果只产生一个随机数就是第一句的样子 第二行的语句表示会产生m×n个随机数,且这些随机数组成了m行n列的矩阵 matlab的help中给出的例子:random('poisson',1:6...

P=@(n,u)(u.^n./ factorial(n))*exp(-u); plot(P(0:10,1));

请你提供数据,这样可以用matlab来验证数据是否符合泊松分布。

y=poissrnd( lambda ,m,n);%生成参数为 lambda 的m行n列的服从泼松分布的随机数 max_value=max(y(:))%求得最大值 请采纳最佳答案

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