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用MATLAB画泊松分布的图像.

x=0:100; px= poisspdf(x,5); plot(x,px,'b.-')

泊松分布,画图的话用qqplot来画图比较 例如: 程序: x = poissrnd(10,50,1); y = poissrnd(5,100,1); qqplot(x,y);

用MATLAB画泊松分布的图像方法如下: 用qqplot函数来画图。 例如: x = poissrnd(10,50,1); y = poissrnd(5,100,1); qqplot(x,y); 泊松分布适合于描述单位时间(或空间)内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换...

在matlab中有一组数据,要得到这组数据的概率密度分布,要注意连续随机变量概率密度函数与离散随机变量概率分布函数的区别。 该函数,首先统计样本x在各个区间的概率(与hist有些相似),再自动选择xi,计算对应的xi点的概率密度。

用MATLAB画泊松过程图像过程如下: i=1; x=0:1:20; n=length(x); while i

举个例子: lambda = 2; r = poissrnd(lambda, 10000, 1); mean(r) % 均值 var(r) % 方差 y = poisspdf(r, lambda); % 概率密度 ...功率谱应该可以用psd函数,自相关用xcorr,画图用plot... 依次往下算就是了。。。

如果你的“泊松函数”是指“泊松分布的概率密度函数(pdf)”或“累积分布函数(cdf)”的话,Matlab 里是有现成函数可以算的。比如想画参数为 5 的 pdf 图像可以这样: lambda = 5;x = 0:15;p = poisspdf(x, lambda);bar(x, p, 1);如果要算 cdf 可以用 po...

random('Poisson',Lambda) random('Poisson',Lambda,m,n) 泊松分布的参数为Lambda,如果只产生一个随机数就是第一句的样子 第二行的语句表示会产生m×n个随机数,且这些随机数组成了m行n列的矩阵 matlab的help中给出的例子:random('poisson',1:6...

P=@(n,u)(u.^n./ factorial(n))*exp(-u); plot(P(0:10,1));

一般而言,可以先对数据按等间距分组,统计每一组区间中数据的个数(实际次数),这样就组成了分布,再以普松分布计算每一组区间出现的理论(用poisspdf 计算)次数,最后计算实际次数与理论次数的卡方值,后者服从卡方分布(chi2pdf),可以此进...

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